]> sigrok.org Git - libsigrokdecode.git/blob - decoders/timing/pd.py
decoders: Fix incorrect 'outputs' fields.
[libsigrokdecode.git] / decoders / timing / pd.py
1 ##
2 ## This file is part of the libsigrokdecode project.
3 ##
4 ## Copyright (C) 2014 Torsten Duwe <duwe@suse.de>
5 ## Copyright (C) 2014 Sebastien Bourdelin <sebastien.bourdelin@savoirfairelinux.com>
6 ##
7 ## This program is free software; you can redistribute it and/or modify
8 ## it under the terms of the GNU General Public License as published by
9 ## the Free Software Foundation; either version 2 of the License, or
10 ## (at your option) any later version.
11 ##
12 ## This program is distributed in the hope that it will be useful,
13 ## but WITHOUT ANY WARRANTY; without even the implied warranty of
14 ## MERCHANTABILITY or FITNESS FOR A PARTICULAR PURPOSE.  See the
15 ## GNU General Public License for more details.
16 ##
17 ## You should have received a copy of the GNU General Public License
18 ## along with this program; if not, see <http://www.gnu.org/licenses/>.
19 ##
20
21 import sigrokdecode as srd
22 from collections import deque
23
24 class SamplerateError(Exception):
25     pass
26
27 def normalize_time(t):
28     if abs(t) >= 1.0:
29         return '%.3f s  (%.3f Hz)' % (t, (1/t))
30     elif abs(t) >= 0.001:
31         if 1/t/1000 < 1:
32             return '%.3f ms (%.3f Hz)' % (t * 1000.0, (1/t))
33         else:
34             return '%.3f ms (%.3f kHz)' % (t * 1000.0, (1/t)/1000)
35     elif abs(t) >= 0.000001:
36         if 1/t/1000/1000 < 1:
37             return '%.3f μs (%.3f kHz)' % (t * 1000.0 * 1000.0, (1/t)/1000)
38         else:
39             return '%.3f μs (%.3f MHz)' % (t * 1000.0 * 1000.0, (1/t)/1000/1000)
40     elif abs(t) >= 0.000000001:
41         if 1/t/1000/1000/1000:
42             return '%.3f ns (%.3f MHz)' % (t * 1000.0 * 1000.0 * 1000.0, (1/t)/1000/1000)
43         else:
44             return '%.3f ns (%.3f GHz)' % (t * 1000.0 * 1000.0 * 1000.0, (1/t)/1000/1000/1000)
45     else:
46         return '%f' % t
47
48 class Decoder(srd.Decoder):
49     api_version = 3
50     id = 'timing'
51     name = 'Timing'
52     longname = 'Timing calculation with frequency and averaging'
53     desc = 'Calculate time between edges.'
54     license = 'gplv2+'
55     inputs = ['logic']
56     outputs = []
57     tags = ['Clock/timing', 'Util']
58     channels = (
59         {'id': 'data', 'name': 'Data', 'desc': 'Data line'},
60     )
61     annotations = (
62         ('time', 'Time'),
63         ('average', 'Average'),
64         ('delta', 'Delta'),
65     )
66     annotation_rows = (
67         ('time', 'Time', (0,)),
68         ('average', 'Average', (1,)),
69         ('delta', 'Delta', (2,)),
70     )
71     options = (
72         { 'id': 'avg_period', 'desc': 'Averaging period', 'default': 100 },
73         { 'id': 'edge', 'desc': 'Edges to check', 'default': 'any', 'values': ('any', 'rising', 'falling') },
74         { 'id': 'delta', 'desc': 'Show delta from last', 'default': 'no', 'values': ('yes', 'no') },
75     )
76
77     def __init__(self):
78         self.reset()
79
80     def reset(self):
81         self.samplerate = None
82         self.last_samplenum = None
83         self.last_n = deque()
84         self.chunks = 0
85         self.level_changed = False
86         self.last_t = None
87
88     def metadata(self, key, value):
89         if key == srd.SRD_CONF_SAMPLERATE:
90             self.samplerate = value
91
92     def start(self):
93         self.out_ann = self.register(srd.OUTPUT_ANN)
94         self.edge = self.options['edge']
95
96     def decode(self):
97         if not self.samplerate:
98             raise SamplerateError('Cannot decode without samplerate.')
99         while True:
100             if self.edge == 'rising':
101                 pin = self.wait({0: 'r'})
102             elif self.edge == 'falling':
103                 pin = self.wait({0: 'f'})
104             else:
105                 pin = self.wait({0: 'e'})
106
107             if not self.last_samplenum:
108                 self.last_samplenum = self.samplenum
109                 continue
110             samples = self.samplenum - self.last_samplenum
111             t = samples / self.samplerate
112
113             if t > 0:
114                 self.last_n.append(t)
115             if len(self.last_n) > self.options['avg_period']:
116                 self.last_n.popleft()
117
118             self.put(self.last_samplenum, self.samplenum, self.out_ann,
119                      [0, [normalize_time(t)]])
120             if self.options['avg_period'] > 0:
121                 self.put(self.last_samplenum, self.samplenum, self.out_ann,
122                          [1, [normalize_time(sum(self.last_n) / len(self.last_n))]])
123             if self.last_t and self.options['delta'] == 'yes':
124                 self.put(self.last_samplenum, self.samplenum, self.out_ann,
125                          [2, [normalize_time(t - self.last_t)]])
126
127             self.last_t = t
128             self.last_samplenum = self.samplenum